FIELD NOTES AI × QUANT

在模型与市场的
边界之外

记录我对人工智能、量化交易与复杂系统的长期思考。
用模型理解复杂,用纪律穿越周期。

开始阅读 SHANGHAI · UTC+8
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最新文章

THINKING IN PUBLIC
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当智能体开始交易:从工具调用到可验证决策

把大模型接入交易系统并不难,难的是让每一次判断都有证据、边界与退出条件。

8 分钟阅读阅读笔记
02

别迷信胜率:一个策略真正需要守住的三个数字

收益曲线很会讲故事。最大回撤、赔率与样本外稳定性,才更接近事实。

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03

过拟合之前,模型通常会留下哪些痕迹?

从参数敏感性到市场状态迁移,整理一份我反复使用的回测检查清单。

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04

预测不是目的,管理不确定性才是

优秀系统不承诺看清未来,它只确保在判断错误时仍然能够留在场内。

5 分钟阅读阅读笔记
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研究专题

ONGOING EXPLORATIONS
03 ABOUT

你好,我是一名持续学习的研究者与实践者

这里不提供捷径,也不预测明天的涨跌。我更关心模型为什么有效、策略何时失效,以及我们如何在噪声中保持清醒。

独立思考数据验证长期主义
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